Imagina un mundo donde pudieras conocer las necesidades de tus clientes incluso antes de que ellos mismos las identifiquen. En la intersección entre la analítica avanzada y la desaparición de las cookies, se alza un nuevo protagonista: las audiencias predictivas. Este poderoso recurso, alimentado por machine learning, está redefiniendo la manera en que entendemos y aplicamos las estrategias de marketing digital.
¿Qué son las audiencias predictivas de Google Analytics?
Las audiencias predictivas son grupos de usuarios que un algoritmo de machine learning identifica como más propensos a realizar una acción específica en el futuro, como hacer una compra. Estas predicciones se basan en el comportamiento pasado y en otros datos del usuario.
En Google Analytics, las audiencias predictivas te ayudan a orientar tus campañas de marketing digital de forma más efectiva. Pueden indicarte, por ejemplo, qué usuarios tienen más probabilidades de comprar algo en tu sitio web, lo que te permite enfocar tus esfuerzos de marketing en ese grupo en particular.
En un entorno sin cookies de terceros (“cookieless”), estas audiencias se vuelven aún más valiosas porque ofrecen una forma de personalizar y dirigir tus campañas sin depender de las cookies para recopilar datos del usuario.
¿Cómo usarlas?
Para utilizar las audiencias predictivas en Google Analytics 4, se pueden seguir estos cuatro pasos principales:
1. Identificación de metas
Antes de la creación de una audiencia predictiva, es crucial definir qué objetivos se desea alcanzar con ella. Estos pueden variar desde aumentar las ventas o las suscripciones hasta reducir las tasas de abandono de carrito. Tener claras las metas permitirá elegir las métricas y variables más adecuadas para la audiencia.
2. Configuración en Google Analytics 4
- Acceso a Google Analytics 4. Abrimos la cuenta de Google Analytics y nos aseguramos de que trabajamos en la propiedad de Google Analytics 4.
- Pestaña de Audiencias. En el panel lateral, se encuentra una sección denominada «Audiencias». Debemos hacer clic en ella.
- Crear nueva audiencia. Dentro de la sección de audiencias, encontraremos la opción de “Crear nueva audiencia”. Ahí debemos seleccionar «Audiencia predictiva» como el tipo de audiencia que se desea crear.
3. Selección de variables
Una vez que hayamos accedido al constructor de audiencias, tendremos la oportunidad de elegir las métricas o variables que queremos que el algoritmo prediga. Esto podría incluir:
- Probabilidad de realizar una compra en los próximos 7 días.
- De abandonar el carrito de compra.
- O probabilidad de convertirse en un usuario de alto valor.
Podemos seleccionar una o más de estas métricas según los objetivos comerciales establecidos.
4. Aplicación en campañas
Una vez que la audiencia predictiva está creada y guardada, podemos utilizarla de varias formas:
- Audiencias de remarketing. Se puede usar esta audiencia predictiva en campañas de remarketing para reenfocar a usuarios que, según los datos, están más predispuestos a convertir.
- Campañas de nueva interacción. Estas audiencias también pueden ser útiles para atraer a nuevos usuarios que se parecen a los tenemos en la audiencia predictiva.
- Plataformas publicitarias. Se integran bien con plataformas como Google Ads, permitiendo dirigir las campañas de manera más efectiva.
Entornos cookieless: Google pone fin a las cookies en 2024
Un entorno cookieless es aquel en el que se eliminan las cookies de terceros que rastrean el comportamiento del usuario en línea. Esta transformación del ecosistema digital viene en gran medida propulsada por preocupaciones crecientes sobre la privacidad del usuario, y está alineada con normativas como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea. Google ha tomado nota de esta tendencia, y ha anunciado que eliminará el uso de cookies de terceros en su navegador Chrome para el año 2024.
Este cambio radical en la forma en que se recopilan y utilizan los datos en línea tendrá implicaciones significativas en el marketing digital. Así, las estrategias que una vez se apoyaron en el rastreo y la segmentación basados en cookies ahora tendrán que buscar alternativas.
La desaparición de las cookies hace que las estrategias tradicionales de seguimiento y orientación sean menos efectivas. Aquí es donde las audiencias predictivas cobran relevancia. Utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar el comportamiento pasado y otros datos del usuario.
Así, proporcionan una comprensión más profunda y precisa de las probabilidades de que determinados grupos de usuarios realicen acciones específicas. Esta forma de segmentación está más en sintonía con las demandas actuales de privacidad del usuario, ya que se basa en datos ya recopilados y anonimizados.
Finalmente, el dinamismo de las audiencias predictivas es otra de sus grandes fortalezas. Los algoritmos de aprendizaje automático que alimentan estas audiencias son capaces de adaptarse y mejorar con el tiempo a medida que se recopilan más datos. Esto significa que tus campañas de marketing se beneficiarán de análisis cada vez más precisos a medida que pase el tiempo, lo que es esencial en un entorno en constante cambio, como el digital.
Una vía eficaz para seguir conociendo a tus clientes
Las audiencias predictivas son el futuro del marketing digital, especialmente en un entorno sin cookies. Permiten una segmentación más inteligente y eficaz, convirtiéndose en una herramienta indispensable para cualquier estrategia de marketing exitosa.